零基础怎么学编程？从 0 到能交付小项目的 90 天路线（不迷茫、不踩坑）

只选一个主线（Python 或 JS/TS 其一），连续 60–90 天不换。

二、硬件和工具链（一次性准备）

• 编辑器：VS Code（装扩展：Python/ESLint/Prettier、GitLens）。

• 版本控制：Git + GitHub（先会add/commit/push/branch

  四个命令）。

  四个命令）。

  终端：会基本命令（cd/ls/mkdir/rm），Windows 可装 PowerShell/WSL；macOS 直接用 Terminal。

  包管理：Python 用

  uvpipxvenv

  ，JS 用

  pnpmnpm

  。

  。

  调试：VS Code 断点调试 + 日志打印（

  printconsole.log

  ）。

  ）。

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  三、0→20→100→500 小时“梯度学习”

  0–20h（搭骨架）

  • 语法速览：变量、条件、循环、函数、列表/字典（Python）或数组/对象（JS）、模块。

  • 写 3 个极小脚本：

  1. 随机点名或抽奖；

  2. 批量重命名文件；

  3. 抓取一页网页标题并保存为 CSV。

  目标：能在本地运行 + 读写文件 + 打印日志。

  20–100h（能做事）

  • Python 线：pandas 读写表格、数据清洗（缺失/去重）、Matplotlib/Plotly 出图；requests + BeautifulSoup 抓取；FastAPI 写一个 3 接口小服务。

  • JS/TS 线：HTML/CSS/DOM、Fetch API 调接口、模块化与 ES6、React + Router + 状态（轻量如 Zustand）。

  目标：做1 个真实小项目（见下清单），写出 README。

  100–500h（可就业初级/接小活）

  • 做3–5 个不同场景项目（后台、可视化、自动化/脚本、接口服务），引入测试（pytest / Vitest）与简单部署（Vercel/Render/Docker 其一）。

  • 每个项目输出：演示图/GIF + 在线地址 + 关键代码片段 + 复盘。

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  四、项目清单（可直接抄题目）

  Python 方向（任选 3）

  1. Excel 报表自动化：读取多表合并→清洗→出周报 PDF/图表一键导出。

  2. 小爬虫 + 可视化：抓 1 个公开榜单（电影/书/招聘）→Top10 趋势可视化。

  3. 文本清洗器：把混乱的日志/字幕标准化（正则表达式），导出 CSV。

  4. 个人知识库 API：FastAPI + SQLite，实现增删改查 + Token 鉴权。

  JS/TS 方向（任选 3）

  1. 待办 + 看板：React + 本地存储，支持拖拽、筛选、统计。

  2. 数据可视化仪表盘：Fetch 公开 API（天气/汇率）→折线/柱图 + 搜索。

  3. Markdown 博客：Next.js/SSR + 文件路由 + 部署到 Vercel。

  4. 轻量图库：上传/压缩/预览（File API+Canvas），支持批量操作。

  标准：能运行、能演示、代码有注释、README 能让别人复刻。

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  五、学习法：别刷知识点，刷“闭环”

  • 一章一闭环：学一个概念→写 10 行代码验证→加到当前项目。

  • 错误优先：不会就看报错信息 + 最小可复现（删到仍能复现的最小片段）。

  • 英文检索关键词：报错复制 + 关键库名（如pandas groupby sum

    ）。

    ）。

    每日三问：今天交付了什么？卡在哪？下次第一步？

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    六、90 天倒排（示例，Python 线）

    • 第 1–2 周：语法基础 + 文件/网络；小脚本 3 个。

    • 第 3–4 周：pandas 清洗 + 可视化；项目 #1 报表自动化。

    • 第 5–6 周：爬虫 + 反爬基础；项目 #2 榜单分析。

    • 第 7–8 周：FastAPI + SQLite；项目 #3 小型 API。

    • 第 9–10 周：测试与重构；把 3 个项目补文档、做演示视频。

    • 第 11–12 周：综合项目（把前面三项串起来）+ 线上部署 + 简历/作品集整理。

    JS/TS 线可平移：第 3–4 周做仪表盘，第 5–6 周做博客，第 7–8 周做文件工具。

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    七、在职/在校两套日程

    在职（9–6）

    • 早 40′：语法/小练习

    • 晚 90′：做项目（隔天编码/写文档）

    • 周末 2×3h：攻坚卡点 + 功能里程碑

    在校（可 6–8h/天）

    • 上午：新知识 + 跟敲

    • 下午：项目编码

    • 晚上：复盘 + 写 README/注释 + 轻测试

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    八、避坑清单（入门最常见的 8 个）

    • 同时学两门语言/两个框架 →只选一条线。

    • 只看视频不写代码 →每节课配 10–20 行练习。

    • 项目全抄不懂 →删功能再加回，保证能重构。

    • 不会 Git → 从今天就commit

      ，信息写清“做了啥/为什么”。

      ，信息写清“做了啥/为什么”。

      追热点库 → 先把标准库/核心 API吃透。

      把部署拖到最后 → 第二周就部署“Hello World”。

      没测试 → 先写1–2 个关键函数的单测。

      代码没格式 → 开

      Prettier/Black

      ，过 linter。

      ，过 linter。

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      九、面试前的“作品自述”模板（90 秒）

      1. 问题：我要解决什么（谁在用、痛点）。

      2. 方案：技术栈 + 架构（为何选它）。

      3. 实现：关键模块/难点（举 1 段代码思路）。

      4. 结果：可用链接/数据/用户反馈。

      5. 反思：如果再做一次我会怎么改。

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      十、7 天开局方案（照抄即可）

      • D1：装 VS Code + Git；跑通“Hello World”；做文件批量重命名脚本。

      • D2：学条件/循环/函数；做随机抽奖 + 日志记录。

      • D3：学数据结构（列表/字典 或 数组/对象）；写“词频统计”小脚本。

      • D4：学读写文件/网络请求；抓一页网页标题到 CSV。

      • D5：创建项目 #1（报表或待办看板），搭骨架 + 第一个功能。

      • D6：继续项目，写 README，推到 GitHub；开一次“最小部署”。

      • D7：录 1 分钟演示视频，写 200 字复盘（卡点/下周里程碑）。

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      30 秒开始

      • 在 Python 与 JS/TS 中选一个；

      • 装 VS Code + Git，建仓库day1-hello

        ；

        ；

        写 20 行代码：批量重命名/随机抽样任一功能，

        commit

        第一条记录。

        第一条记录。